Polito DSA Nasıl Geçilir? 12 Haftalık Çalışma Planı

Polito Algorithms and Data Structures dersi icin konu sirasi dogru kurulmus, sinav odakli ve uygulanabilir 12 haftalik calisma plani.

📅2026-03-06
Harun BüyükçolakHarun Büyükçolak, Full Stack Developer
Polito DSA Nasıl Geçilir? 12 Haftalık Çalışma Planı

Polito DSA Nasıl Geçilir? 12 Haftalık Çalışma Planı

Algorithms and Data Structures gibi katmanli bir ders icin "son hafta kapanir" yaklasimi genelde calismaz. Bu dersin ihtiyaci son dakika panigi degil; konu sirasi dogru kurulmus, tekrar ritmi olan ve sinav odakli bir plan.

Asagidaki 12 haftalik cerceve, Polito DSA dersinde daginik calismayi birakip kontrollu ilerlemek isteyen ogrenciler icin tasarlandi. Plan esnek, ama sirasi onemli.

  1. Planin Mantigi

Hedef her hafta yeni konu bitirmek degil; once temeli duzeltip sonra veri yapilari ve algoritma mantigini ustune eklemek. Her blokta konu + uygulama

  • hata analizi birlikte ilerlemeli.

  1. Hafta 1-2: C Temeli ve Dynamic Memory

Pointer, array, function passing ve dynamic allocation netlesmeden ileri veri yapilarina gecme. Bu iki haftanin hedefi syntax degil; bellek modelini zihinde netlestirmek.

  1. Hafta 3-4: Linked List ve Temel Operasyonlar

Insert, delete, search, reverse ve merge gibi temel operasyonlar uzerinde tekrarli pratik yap. Bu asama, pointer mantigini veri yapisi seviyesine tasir.

  1. Hafta 5-6: Recursion ve Tree Mantigi

Recursion sadece tek basina bir konu degil; tree traversal, divide and conquer ve bircok algoritmanin dili. Base case, recursive step ve trace mantigi burada oturmali.

  1. Hafta 7-8: BST, Tables ve Search Yapilari

Binary search tree mantigi ile direct access / hash table farklarini ayni hafta ekseninde dusunmek faydali olur. Buradaki soru artik "hangi yapi neyi daha hizli cozer?" sorusudur.

  1. Hafta 9-10: Heap, Priority Queue ve Dynamic Programming

Bu bolumde iki sey kritik: once heap mantigini kavramak, sonra dynamic programming'de tekrar eden alt problemlerin neden onemli oldugunu gormek. Burada ezber degil, problem tespiti becerisi kazanmaya odaklan.

  1. Hafta 11: Graphs, Visits ve Uygulama Sorulari

Graph temsil sekilleri, BFS/DFS mantigi ve uygulama sorulari bu haftanin odagi olmali. Bu kisimda tablo cizerek dusunmek ve algoritmanin adimlarini elle takip etmek cok faydali olur.

  1. Hafta 12: Sinav Simulasyonu ve Oncelikli Kapanis

Son hafta yeni konu acma. Gecmis soru tipi, sureli deneme ve hata logu uzerinden git. Hangi konudan puan alabilecegini ve hangi konudan guvenli cikman gerektigini netlestir.

  1. Haftalik Ritim Nasil Olmali?

  • 1 konu tekrar oturumu
  • 2 aktif kod yazma oturumu
  • 1 hata analizi oturumu
  • Hafta sonunda mini deneme

Dersi geciren sey toplam saat degil, tekrar kalitesidir. Uc saat plansiz calisma yerine bir bucuk saat odakli oturum daha verimlidir.

  1. Sonuc

12 haftalik planin gucu, konulari sakinlestirmesidir. Hangi haftada neye odaklanacagini bildiginde ders daha yonetilebilir hale gelir. Panigi azaltan sey sihirli kaynak degil, dogru sira ve tekrar disiplinidir.

Eger istersen bu genel plani kendi seviyene gore sikistirilmis ya da daha yogun bir takvime de cevirebiliriz. Her ogrencinin zayif halkasi farkli oldugu icin planin son dokunusu da kisisel olmalidir.

Sonraki Adim: Bunlari da Oku

Bu yaziyi tamamladiysan, bir sonraki seviyeye gecmek icin su iceriklerle devam etmeni oneririz:

Ucretsiz Seviye Analizi ile Baslayalim

Mevcut seviyenizi hizlica analiz edip size en uygun ders planini birlikte cikaralim.

AraWhatsAppIletisim