Academy Lab, Websoftik Academy öğrencilerinin derste öğrendiği konuları görselleştirmesi, test etmesi ve deneyerek pekiştirmesi için geliştirdiğimiz interaktif öğrenme araçlarını tek bir çalışma ortamında bir araya getirir.
Interactive learning
Algorithm Visualizer
Assessment
Python Test Suite
✓ checks passed
Analysis
Complexity Lab
Θ(n²)
Neden Academy Lab?
Özel derste anlattığımız konuların kalıcı olması için öğrencinin görmesi, denemesi, hata yapması ve tekrar etmesi gerekir. Lab’i tam olarak bu boşluğu doldurmak için geliştiriyoruz.
Programlama & algoritma temelleri
Python kodlama ve test pratiğinden pointer–memory ile bilgisayar mimarisine; linked list, sorting ve Union-Find’e uzanan ana öğrenme rotası.
393 INTERACTIVE ALGORITHMS
code → state → trace
Algoritmayı sadece okuma. Çalışırken gör.
393 algoritmanın aktif kod satırını, veri durumunu ve adımlarını aynı çalışma alanında takip et.
PROGRAM STATE
i: 2 · total: 1 → 3
Kodun çalışmasını zihninde canlandır.
Değişken, koşul ve döngülerin program state’ini nasıl değiştirdiğini küçük ve tahmin edilebilir adımlarla gör.
PROGRAMMING READINESS
read → complete → run → route
Seviyeni tahmin etme. Üç farklı kanıtla ölç.
Python veya C temelini kod okuma, tamamlama ve gerçekten çalışan görevlerle değerlendir; altı boyutlu beceri haritanı al.
PYTHON JUDGE
write → run → diagnose → master
Kodu yaz. Edge case ile gerçekten doğrula.
Gerçek Python 3.11 fonksiyonları yaz; görünür örnekleri ve gizli sınır durumlarını tarayıcı içinde çalıştırarak varsayımlarını düzelt.
PRACTICE BANK
✓ all checks passed
Sınavdan önce neyi bilmediğini öğren.
Python bilgisini pratik bankaları, deneme sınavları ve ayrıntılı cevap inceleme akışlarıyla ölç.
EXAM CIRCUIT
6 stations · sealed answers
Altı sınav becerisini tek cockpit’te prova et.
Polito Programming Techniques için kaynak destekli C sorularını çöz; sealed-answer mock ve executable contract’larla kodunu doğrula.
GROWTH SIGNAL
T(n) ∈ Θ(n²)
Big-O’yu ezberleme. Nedenini gör.
Kod değiştikçe işlem sayısının, büyüme eğrisinin ve matematiksel complexity türetiminin nasıl değiştiğini keşfet.
LIFETIME ATLAS
address → target → lifetime
Pointer’ı ok olarak değil, typed address route olarak gör.
C ve C++ pointer’larını byte, array, matrix, string, struct, callback ve object lifetime boyunca canlı bellek haritasında izle.
POINTER SIGNAL
head → 0xA0 → NULL
Pointer hareketini seç. Yapının tepkisini gör.
Düğüm, bağlantı ve bellek durumunu ekleme, silme ve yeniden bağlama işlemleri sırasında izle.
BST INVARIANT
left < root < right ✓
Her dalı izle. Her invariant’ı doğrula.
Tree ilişkilerini, recursive hesaplamaları, expression tree’leri ve güvenli BST işlemlerini adım adım çalış.
LIVE TRACE
compare → shift → insert
Her karşılaştırmayı ve taşımayı gör.
Quadratic, linear ve linearithmic sıralamaları pass, phase ve micro-step düzeyinde karşılaştır.
8-BIT WORD
11110110₂ = −10₁₀
Bit dizisini gör. Anlamını değiştir.
Fixed-width word’leri, binary aritmetiği, ALU flag’lerini ve bitwise işlemleri kaynak destekli deneylerle çalış.
SYSTEM BUS
fetch → decode → execute
CPU’yu kutu olarak değil, veri akışı olarak gör.
Von Neumann sistemi kur; instruction cycle, register transfer, bus ve memory address akışını adım adım izle.
CONNECTED COMPONENTS
smaller tree → larger root
Bileşenlerin birbirini bulmasını izle.
Quick Find, Quick Union ve Weighted Quick Union stratejilerini aynı canlı pair stream üzerinde karşılaştır.
Yeni · MATLAB & sayısal yöntemler
MATLAB temelleri, matrisler, lineer sistemler, özdeğerler, SVD, interpolation, stability ve süreli Polito sınav provası.
MATLAB WORKSPACE
matrix → plot → insight
MATLAB komutunu yazma. Etkisini gör.
Session state, indexing, logical masks, vectorization, loops, functions, Taylor convergence, surface ve contour çizimlerini birlikte çalış.
ORTHOGONALITY
uᵀv = 0 · P² = P
Matris işlemini geometrisiyle birleştir.
Matrix ve element-wise cebiri, structured matrix’leri, determinant, rank, vector geometry ve projection deneyleriyle ayırt et.
CONDITION SIGNAL
Ax = b · κ(A) matters
Çözümü değil, çözümün güvenini ölç.
PALU, QR, Cholesky, least squares ve conditioning kavramlarını faktörler, residual ve error üzerinden incele.
SPECTRAL VIEW
Aq = λq · A = UΣVᵀ
Spektrumu sayıdan şekle dönüştür.
Eigen direction, Gershgorin, power ve QR iteration ile singular spectrum, rank ve low-rank approximation ilişkisini kur.
APPROXIMATION ERROR
nodes → curve → error
Noktaları eğriye, eğriyi hataya bağla.
Newton form, Runge olgusu, Chebyshev düğümleri, least squares ve cubic spline davranışlarını ölçerek karşılaştır.
RANK–NULLITY
dim ker T + rank T = n
Matrisi bir dönüşüm olarak gör.
Kernel, image, basis, rank–nullity ve injective/surjective sınıflandırmasını coordinate dönüşümleriyle bağla.
MACHINE PRECISION
exact ≠ computed
Aynı formülün farklı hatasını gör.
Finite number system, rounding, cancellation, overflow ve algebraically equivalent formüllerin numerical error farklarını deneyle.
POLITO MOCK
12 questions · live pace
Süreyi, bilgiyi ve stratejiyi birlikte prova et.
Altı numerical-computing alanından dengeli, süreli denemeler çöz; sonuçtan doğrudan en zayıf olduğun Lab’e geç.
İleri algoritmalar & veri yapıları
Call stack, hash table, heap, graph ve greedy kararlarını ayrı ayrı değil; representation, invariant ve complexity ile birlikte çalış.
CALL STACK
choose → explore → undo
Çağrı stack’ini ve geri dönüşü görünür kıl.
Recursive call, stack frame, return propagation, state-space search ve pruning olaylarını tek timeline’da izle.
COLLISION TRACE
key → hash → probe → slot
Collision’ı gizleme. Stratejiyi karşılaştır.
Hash function, chaining, probing, tombstone, clustering ve rehashing akışını key universe’ten final slot’a kadar izle.
HEAP INVARIANT
parent ≥ children
Array ile ağacı aynı anda oku.
Complete binary heap, bottom-up construction, Heap Sort ve Priority Queue operasyonlarını senkronize array/tree üzerinde çalış.
GRAPH SIGNAL
visit → relax → settle
Graph’ın tüm temsillerini senkronize gör.
Graph, adjacency yapıları, traversal, MST ve shortest path state’lerini deterministik algoritma trace’leriyle karşılaştır.
GREEDY CHOICE
local choice → proof
Yerel seçimin global sonucunu test et.
Activity Selection, Huffman coding, exchange argument ve greedy counterexample’larını doğrulanabilir oracles ile çalış.
Ders + Lab
Academy Lab ayrı bir ürün gibi değil, özel ders sürecinin devamı olarak tasarlanıyor. Amaç öğrencinin derste öğrendiği kavramı kendi başına tekrar deneyebilmesi ve bir sonraki derse daha bilinçli gelmesi.
Konu anlatımı, soru çözümü ve canlı kodlama ile temel fikri birlikte kurarız.
Görselleştirme ve interaktif deneylerle konuyu kendi hızında tekrar edersin.
Test Suite ile güçlü ve eksik olduğun noktaları daha net görürsün.
Eksiklerini ve takıldığın noktaları bir sonraki derste doğrudan hedefleriz.
Sürekli gelişen çalışma alanı
Academy Lab’i tek seferlik bir araç değil; öğrencilerimizin ihtiyaçlarına göre yeni çalışma alanları, rehberler ve sınav pratikleri eklediğimiz yaşayan bir öğrenme platformu olarak geliştiriyoruz.
