Polito Data Structures and Algorithms 2026/27: 01URN Rehberi

“Polito Data Structures and Algorithms” diye aradığınız ders, Politecnico di Torino'nun İngilizce kayıtlarında Algorithms and Data Structures adıyla bulunur. DSA kısaltmasıyla anılan bu dersin merkezinde, problem için uygun temsil biçimini seçmek ve çözümü C ile geliştirmek vardır. Bir ağacın veya hash table'ın tanımını bilmek başlangıçtır; hangi kısıtta hangi yapıyı kullanacağınızı açıklamak asıl çalışma hedefidir.

Bu rehber, 12 Ekim 2026'da kontrol edilen 2026/27 resmî kayıtlarını kısa bir ders haritasıyla birleştirir. Ardından özgün bir veri yapısı seçme örneği, bağımsız pratik yöntemi ve Academy Lab rotası sunar. Ders kodunuz ile öğretim grubunuzun güncel duyurularını esas alın; çalışma önerileri üniversitenin sınav kurallarının yerine geçmez.

1. Algorithms and Data Structures, DSA ve 01URN Nedir?

2026/27 İngilizce kılavuzunun resmî adı Algorithms and Data Structures'tır; 01URNYE, 01URNLM, 01URNOA ve 01URNYF kodları birlikte listelenir. “Data Structures and Algorithms” aynı alan için yaygın bir arama ifadesidir. İtalyanca parkurda Algoritmi e strutture dati, 03AAXYE ve 03AAXOA kodlarıyla yer alır. İki resmî kayıt da 8 CFU'dur. Computer Engineering öğretim planında bu ders ikinci yılın ilk dönemindedir. Bu bilgiler resmî öğretim planından ve aşağıdaki akademik yıl kılavuzlarından kontrol edilebilir.

01URN ve 03AAX ders ailesini tanımaya yardımcı olur; tam kod, dil ve grup eşleşmesini yine de kendi portalınızdan doğrulayın. Aynı konu omurgasına sahip kayıtların değerlendirme ayrıntıları eşit olmayabilir. DSA kısaltması Polito sitesinde öğrenme güçlüğü hizmetleri için de kullanıldığından, kaynak ararken tam ders adını ve kodu birlikte yazmak daha doğru sonuç verir. Çalışma dosyanızın başına akademik yıl, tam kod, öğretim dili ve grup bilgisini ekleyin.

2. Programming Techniques Sonrasında Hangi C Temeli Gerekli?

Kılavuzların ön koşul çerçevesi C'de temel programlama, fonksiyonlar, veri koleksiyonları, pointer ve problem çözme becerilerini içerir. Hazırlığınızı bir konu listesine bakıp “gördüm” diyerek ölçmeyin. Bir array'i fonksiyona gönderdiğinizde hangi verinin değiştiğini; struct içinde tutulan pointer'ın hangi nesneye eriştiğini; fonksiyon döndükten sonra hangi nesnenin geçerli kaldığını açıklayabiliyor musunuz? Bu sorulara küçük çizimler ve çalışan kodla cevap verin.

Başlangıç kontrolü için üç görev seçin: dosyadan kayıt okuyup filtrelemek, bir array üzerinde arama yapmak ve bir fonksiyonla çağıranın verisini değiştirmek. Her görevde girdi, çıktı, hata durumu ve bellek sorumluluğunu yazın. Zorluk temel akış veya fonksiyon kullanımındaysa Polito Programming Techniques C desteği uygun başlangıç olabilir. DSA için gerekli C temeli rehberi üzerinden hangi açığı kapatacağınızı belirleyin. Dinamik veri yapısına geçerken sözdizimiyle aynı anda mücadele etmemek çalışma yükünü azaltır.

3. 2026/27 Müfredatını Bir Beceri Haritasına Dönüştürün

İngilizce ve İtalyanca kılavuzların ortak konu alanları dinamik bellek, modüler C ve ADT, recursion, sıralama, linked yapılar, stack/queue, heap, BST, hash table, graph, greedy ve dynamic programming'dir. Grup bazında saatler veya vurgu değişebilir. Kendi materyalinizle eşleştirerek aşağıdaki çalışma çıktıları üzerinde ilerleyin:

• Temsil: veri nerede durur, hangi bağlantılar ve sahiplik kuralları korunur?
• Arayüz: istemci hangi işlemi ister, uygulama hangi ayrıntıyı saklar?
• Algoritma: işlem sırasında ne değişir, doğruluk hangi koşula dayanır?
• Maliyet: girdi büyüdüğünde süre ve bellek nasıl değişir?
• Doğrulama: normal örnek ve sınır durumlarında sonuç nasıl kontrol edilir?

Her konu için bu beş soruya kısa cevap veren bir sayfa hazırlayın. Örneğin linked list için yalnız node çizmekle yetinmeyin; başa eklemede değişen pointer'ı, boş liste koşulunu ve elemanın silinmesinden sonra belleğin durumunu da yazın. Böylece tanım, trace ve C kodu aynı çalışma notunda buluşur. Bir konuyu bitirme ölçütünüz videonun tamamlanması değil, yeni girdide bu beş cevabı üretebilmeniz olsun.

4. Özgün Örnek: Kampüs Görevlerini Hangi Veri Yapısında Tutmalı?

Bir kampüs etkinliğinde görevler kimlik, öncelik ve kayıt zamanı taşısın. Örnek veri A17/2/09:10, B04/5/09:12 ve C09/2/09:14 olsun; küçük öncelik değeri önce işlensin. Gereksinim yalnız geliş sırasıysa queue B04'ü C09'dan önce çıkarır. Gereksinim öncelikse A17 ve C09, B04'ten önce çıkar. Eşit öncelikte kayıt sırasını korumak istiyorsanız bu ek kuralı karşılaştırıcıya açıkça yazmalısınız.

Sürekli yeni görev ekleyip en önceliklini çıkarmak için heap tabanlı priority queue düşünülebilir. Kimliği verilen görevi bulmak için hash table; bir kimlik aralığını sıralı gezmek için uygun bir arama ağacı düşünülebilir. Tek array'i her defasında taramak küçük veri için basit olabilir, fakat çok sayıda tekrar eden sorguda maliyet değişir. Bu tercihler veri büyüklüğüne, işlemlerin sıklığına ve uygulama kısıtlarına bağlıdır.

Kararı vermeden önce “insert, lookup, extract, update” işlemlerinin hangisinin sık olduğunu yazın. Ardından iki aday için beklenen maliyeti ve uygulanacak kuralları karşılaştırın. Hash table'ın sıralı gezme sağlamadığını, sıradan BST'nin dengesizleşebildiğini ve heap'in keyfi kimlik aramasını tek başına hızlandırmadığını açıklayın. Bu karşılaştırma, veri yapısı seçimini ezberden çıkarır.

5. C ile ADT: Arayüzü Koddan Önce Yazın

Örnekteki görev koleksiyonu için önce desteklenen işlemleri tanımlayın. İstemci iç temsilin array mi, liste mi, heap mi olduğunu bilmek zorunda olmadan görev ekleyebilmeli ve sıradaki görevi isteyebilmelidir. Bu yaklaşım, uygulamayı değiştirdiğinizde bütün istemci kodunu yeniden yazma ihtiyacını azaltır. Aşağıdaki özgün taslak, bitmiş bir uygulama değil, bellek sorumluluğunu tartışmak için küçük bir arayüzdür:

typedef struct task_queue *TaskQueue;

TaskQueue task_queue_create(void);
int task_queue_insert(TaskQueue queue, int id, int priority);
int task_queue_pop(TaskQueue queue, int *out_id);
void task_queue_destroy(TaskQueue queue);

Create başarısız olursa ne dönmeli? Pop boş koleksiyonda çıktıyı değiştirmeli mi? Destroy hangi kaynakları serbest bırakmalı? Kullanıcıdan alınan bir string kopyalanacaksa onun sahibi kim olacak? Bu soruları arayüzün yanına yazın. Sonra header, uygulama ve küçük istemci dosyası oluşturun. İlk test boş koleksiyon, ikinci test tek eleman, üçüncü test eşit öncelikli iki eleman olsun. Veri yapısının doğruluğunu yalnız son çıktıyla değil, işlem sonrasında korunan kuralla da kontrol edin.

6. Recursion ve Complexity'yi Aynı Çözümde Çalışın

Recursive kodda önce taban durumu, sonra problemin hangi yönde küçüldüğünü yazın. Her çağrının kendi yerel durumunu ve dönüşte birleştirilen sonucu ayrı tutun. Backtracking varsa seçimden sonra hangi verinin değiştiğini ve geri dönüşte neyin eski hâline getirildiğini işaretleyin. Bir trace'i doğru okuyamadan yalnız fonksiyon adını ezberlemek, yeni soruda çözüm kurmanıza yardımcı olmaz.

Complexity yorumunda n'in neyi temsil ettiğini tanımlayın. İki döngü gördüğünüz için otomatik olarak karesel demeyin; sınırlarını ve birbiriyle ilişkisini inceleyin. Recursive çözümde alt problem sayısı, alt problemin boyutu ve çağrı dışında yapılan işi ayırın. Zaman maliyetiyle yardımcı bellek maliyetini ayrı raporlayın; recursion stack'ini unutmayın.

Recursion Lab rehberinde çağrı ağacını izleyin, sonra aynı akışı kâğıtta çizip C ile yazın. Sıralama veya arama için Algorithm Visualizer üzerinden farklı girdileri karşılaştırın. Her karşılaştırmada hem değişen adım sayısını hem aynı kalan algoritma kuralını açıklayın.

7. Polito DSA Sınav Formatını Kendi Grubunuzla Doğrulayın

01URN 2026/27 resmî sayfası, yazılı ve sözlü aşamalı bir açıklama ile Esami platformunda üç saatlik yazılı sınav ve normalde sözlüsüz bir açıklamayı birlikte içerir. 03AAX 2026/27 kaydı ise teori ve programlama bölümlerine ek olarak zorunlu sözlü aşama tarif eder. Buradan bütün öğrenciler için tek bir süre, puan dağılımı veya sözlü kuralı çıkarmak doğru olmaz. İlgili grup duyurusu ve güncel portal kaydı kontrol edilmelidir.

Sınavdan önce kontrol dosyanızda şu alanları doldurun: grup, oturum tarihi, bölüm süreleri, puan koşulları, kullanılabilen materyal, bilgisayar ve yazılım gereksinimi, teslim veya sonradan rapor yükleme koşulları. Duyuru belirsizse öğretim elemanınıza kendi grubunuzu belirterek sorun. Bir arkadaşınızın başka gruptaki deneyimini resmî kural gibi kullanmayın.

Çalışmada ise teori gerekçesi, kod okuma, hata ayıklama ve problem tasarımına yer ayırın. Yanlışlarınızı nedenine göre ayırmak için Polito DSA sınavında puan kaybettiren hatalar yazısını kullanın. Aynı hatayı düzeltip 48 saat sonra farklı girdide tekrar çözmek, yalnız doğru cevabı yeniden okumaktan daha iyi bir kontrol sağlar.

8. Academy Lab ile Somut Bir DSA Çalışma Rotası

Lab'i açmadan önce o oturumun sorusunu belirleyin. “Bu işlemin ardından head nereye bakacak?” veya “bu vertex neden şimdi ziyaret edildi?” gibi bir tahmin, animasyon izlemeyi aktif çalışmaya dönüştürür. Aşağıdaki sırayı mevcut seviyenize ve ders materyalinize göre uyarlayın:

1. Linked List Lab: boş ve tek elemanlı listede ekleme/silme sonrası bağlantıları çizerek başlayın.
2. Recursion Lab: çağrı, dönüş ve backtracking geri alma adımını tahmin edin.
3. Trees & BST Lab: traversal ve silme durumlarını inceleyin; ağaç şeklinin arama maliyetine etkisini açıklayın.
4. Heap Lab: insert ve extract sırasında array ile ağaç eşlemesini birlikte okuyun.
5. Hash Tables Lab: collision ve silme sonrasında arama zincirinin neden korunması gerektiğini test edin.
6. Graph Lab: representation seçimiyle BFS, DFS ve yol bulma akışını ilişkilendirin.

Son aşamada aynı işlemin küçük bir C sürümünü boş editörde kurun. Görselde anladığınız adımı kodda üretemiyorsanız eksik, yeniden yazma çalışmasıdır. Tüm araçları Academy Lab merkezinde bulabilirsiniz.

9. Haftalık Pratik ve Hata Defteri Nasıl Kurulur?

Bir haftayı kavram, trace, C uygulaması ve karma problem olmak üzere dört oturuma bölebilirsiniz. İlk oturumda arayüz ile kuralları yazın; ikinci oturumda küçük girdiyi elle izleyin; üçüncü oturumda kodlayıp test edin; dördüncü oturumda hangi yapının kullanılacağını size söylemeyen bir problem çözün. Oturum sonunda yalnız süreyi değil, yardımsız tamamlanan adımı kaydedin.

Hata defterinde “çalışmadı” yerine neden yazın: yanlış temsil, eksik taban durumu, geçersiz pointer, bellek sahipliği, sınır durumu, yanlış maliyet yorumu veya problem metnini eksik okuma. Her hata için bir karşı örnek ve tekrar tarihi ekleyin. Tek elemanlı listede çalışan fakat son eleman silinirken bozulan çözüm, genel bir “linked list bilmiyorum” değerlendirmesinden daha somut bir hedef verir.

Dönem boyunca zamanınız varsa 12 haftalık Polito DSA çalışma planını çerçeve olarak kullanın. Takvimi kendi ders sırasına uyarlayın; kısa sürede toparlanmanız gerekiyorsa önce tekrar eden hatayı ve eksik ön koşulu kapatın. Deneme sonucu bir sonraki haftanın ağırlığını belirlesin.

10. Resmî Kaynaklar ve Sonraki Çalışma Adımı

Bu rehberde ders kimliği ve grup farklarını kontrol etmek için aşağıdaki birincil kaynaklar kullanıldı. Kılavuzun üstündeki akademik yıl ile kendi kaydınızı eşleştirin; öğretim planında daha ileri yıl için hazırlanmış bağlantılar da bulunabilir.

• 01URN Algorithms and Data Structures — A.A. 2026/27 resmî kılavuz
• 03AAX Algoritmi e strutture dati — A.A. 2026/27 resmî kılavuz
• Polito Computer Engineering öğretim planı

Şimdi bir konu seçin, küçük bir trace oluşturun ve aynı işlemi C ile yazın. Tasarım kararında veya uygulamada düzenli olarak takılıyorsanız tam ders kodunuz, grubunuz ve bir örnek çözümünüzle Polito DSA özel ders ve sınav hazırlığı sayfasından kişisel çalışma planı isteyebilirsiniz. İlgili Python ve C rotaları Polito ders merkezinde yer alır.

Websoftik Academy, Politecnico di Torino'dan bağımsızdır. Akademik değerlendirmeye tabi ödev veya sınav öğrenci yerine çözülmez. Çalışma planı ve özel ders belirli bir not ya da geçme garantisi içermez.