Munich Teknik Üniversitesi (TUM - Technische Universität München) Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, Bilgisayar Destekli Modelleme ve Simülasyon Kürsüsü (Lehrstuhl für Computergestützte Modellierung und Simulation) tarafından verilen bilişime ve yazılıma giriş derslerinde Matlab kullanılmaktadır. Matlab, mühendislik ve bilim alanlarında oldukça yaygın bir şekilde kullanılan bir yazılım olduğundan dolayı, Munich Teknik Üniversitesi de Matlab'ı öğrencilerine öğretmektedir. Matlab, matris ve vektör işlemleri için optimize edilmiş bir yazılım olduğu için, Matlab öğrenmek, mühendislik ve bilim alanlarında eğitim gören öğrenciler için oldukça önemli bir araçtır.

Dersin Genel Amacı

Bu dersimizin amacı, Munich Teknik Üniversitesi'nde okuyan öğrencilere Matlab'ı öğrenme süreçlerinde yardımcı olmaktır. Munich üniversitesi mühendislik bölümlerinde gösterilen Matlab müfredatına ve soru tiplerine uygun hazırladığımzı ders metaryellerimiz ile öğrencilerimizin derslerde daha başarılı olmalarını sağlamaktayız.

Bu Ders Kimler İçin Uygun?

Bu ders, aşağıdaki bölümlerde okuyan öğrenciler için oldukça uygun bir ders olabilir:

• Department of Mathematics: MATLAB, bilimsel hesaplama, matematiksel modelleme ve veri analiziyle ilgili derslerde kullanılır. Özellikle optimizasyon, kontrol ve diferansiyel denklemler (ODE ve PDE) için sayısal yöntemler gibi konularda yaygın olarak uygulanır.
• Department of Electrical Engineering and Information Technology: Bu bölümde MATLAB, sinyal işleme, kontrol sistemleri ve otomasyon gibi derslerde yoğun olarak kullanılmaktadır.
• Faculty of Computer Science and Mathematics (FK07): Bu fakültedeki derslerde, MATLAB özellikle sayısal analiz, veri bilimi ve algoritma tasarımı konularında vurgulanmaktadır.
• Faculty of Engineering and Management (FK09): MATLAB, sistem mühendisliği, kontrol sistemleri ve mühendislik simülasyonları gibi derslerde kullanılmaktadır.
• Bau - und Umweltinformatik: MATLAB, inşaat ve çevre mühendisliği bölümleri tarafından da kullanılmaktadır. Özellikle yapısal analiz, hidroloji ve çevre modelleme gibi konularda MATLAB'ın birçok fonksiyonu kullanılmaktadır.

Dersin Müfredatında Neler Var?

Bu ders, ilk etapta Matlab’ın temel kavramlarını ve özelliklerini öğretir. Daha sonra, Politecnico di Torino Linear Algebra and Geometry dersindeki konuların Matlab kullanılarak nasıl uygulanabileceğini gösterir. Dersin genel kapsamında aşağıdaki konular işlenmektedir:

• Matlab’ın temel veri(data) tipleri ve değişkenleri
• Temel Matlab fonksiyonları ve kütüphaneleri
• Mantıksal operatörler (logical operators)
• Karar yapıları (conditional statements, if-else statements)
• Döngüler ve Akış Kontrolü(Loops and Flow Control)
• Fonksiyonlar(Functions)
• Matris ve vektör işlemleri (Matrix and Vector Operations)
• Hata ayıklama ve hata yönetimi (Debugging and Error Handling)
• Matlab grafik çizme (Plotting in Matlab)
• Matlab'da dosya işlemleri (File I/O in Matlab)
• Matlab'da veri analizi ve görselleştirme (Data Analysis and Visualization in Matlab)
• Matlab'da simülasyon ve modelleme (Simulation and Modeling in Matlab)

Dersin genel kapsamındaki konular bunlar olmakla birlikte, ders içeriği ve müfredatı, öğrencilerimizin ihtiyaçlarına göre özelleştirilmekte ve güncellenmektedir.Bu konular yazılımın en temel kavramları olup, yazılım geliştirmek isteyen her öğrencinin bilmesi gereken konulardır.

Dersleri Nasıl İşliyoruz?

• Dersler bireysel olarak ya da grup olarak alınabilir. Derslerimizi genel olarak bireysel olarak almanızı öneririz. Bireysel dersler, öğrencilerin ders içeriğini daha hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmelerini sağlıyor.
• Derslerimizi online olarak yapıyoruz. Gün ve saat konusunda esneğiz. Haftasonu, hafta içi, sabah, öğlen, akşam, gece geç saatler gibi birçok farklı zaman diliminde ders yapabiliyoruz. Almanya ile Türkiye arasındaki saat farkını da göz önünde bulundurarak ders saatlerini belirliyoruz.
• Derslerimizi genellikle Zoom, Google Meet, Skype gibi platformlar üzerinden gerçekleştiriyouz.
• Dersleri genelde 40 dakikalık 2 seans halinde yapıyoruz. Ama öğrencimizin talebine göre bunu şekillendirebiliyoruz.
• Derslerimizde bolca soru çözüyor ve örnek uygulamalar yapıyoruz. Munich Teknik Üniversitesi sınavlarında çıkan soruları detaylıca analiz edip benzer sorular üretiyoruz ve sınav soruları ile beraber bu ürettiğimiz soruları çözüyoruz.
• Derslerimizi interaktif bir şekilde işliyoruz. Konuları, srouları birlikte analiz edip çözüyoruz. Öğrencilerimizin derslerde aktif bir şekilde yer almasını sağlıyoruz. Öğrencimizin derse katılımını sağlamak için çeşitli yöntemler kullanıyoruz.
• Munich Üniversitesi Matlab içerikli derslerin müfredatına uygun hazırlanmış ders notlarımızla konuları nokta atışı bir şekilde anlatıyor ve ardından öğrencilerimize pratik yapma fırsatları sunuyoruz. Öğrencilerimize, derslerimizde anlatılan konuları uygulamalı olarak deneyimlemeleri için kod alıştırmaları veriyoruz.
• Alıştırma yapmak için oldukça büyük bir soru setine sahibiz. Şimdiye kadar farklı bölümlerden birçok Münih Teknik Üniversitesi öğrencimizle beraber çalıştık. Bu yüzden üniversitenin genel sistemine ve sınav sorularına aşinayız. Bu tecrübemizi yeni öğrencilerimizle paylaşıyoruz.
• Etkinliğini birçok öğrencimizde gördüğümüz ve öğrencimize göre özelleştirdiğimiz bir Matlab öğretme yöntemimiz var. Bu yöntem sayesinde öğrencilerimiz, Matlab'ı daha hızlı ve etkili bir şekilde öğreniyor.
• Dosya paylaşımında git ve github gibi endüstri standardı diyebileceğimiz yazılım araçları kullanıyoruz. Öğrencimiz için oluşturduğumuz ders projesine birçok ders metaryeli ve örnek soruları yüklüyoruz. Bu sayede öğrencilerimiz, ders materyallerine kolayca erişebiliyor.

Bu Dersten En İyi Verimi Nasıl Alabilirsiniz?

Bu dersten üst düzey verim alabilmeniz için aşağıdaki noktaları dikkate almanızı öneririz:

• Yazılımın temel kavramlarını ve prensipleri üzerine ne kadar çok zaman harcarsanız, o kadar iyi bir netice elde edebiliriz. Ders boyunca zaten bu konularda sizi bilgilendiriyor olacağız. Bunlara biraz daha fazla zaman ayırmanız yeterli olacaktır.
• Yazılım apayrı bir disiplindir. Yazılım öğrenmek için bolca pratik yapmanız ve bu disiplinin kendine has olan mindset'ini kazanmanız gerekmektedir. Bu da kısa bir zamanda olacak bir şey değildir. Lütfen yazılım öğrenmeyi son 3-5 güne sıkıştırmaya çalışmayın.
• Munich'in Matlab dersleri için özenle hazırladığımız ders notlarını ve materyalleri dikkatlice takip etmenizi ve ders sonrasında ise mümkün mertebe tekrar etmenizi öneririz.
• Munich'in Matlab dersleri için özel olarak hazırladığımız kod alıştırma sorularına gerekli önemi ve özeni göstermeniz, dersten en yüksek verimi almanızı sağlayacaktır. Sorular zaten eski sınav sorularından ya da bu soruların benzeri olan sorulardan oluşmaktadır.
• Kesinlikle ders dışında kod yazmanız ve pratik yapmanız gerekmektedir. Yazılım öğrenemnin bir dil öğrenmek gibi olduğunu unutmayın. Dil öğrenirken sürekli pratik yapmanız gerektiği gibi yazılım öğrenirken de sürekli pratik yapmanız gerekmektedir. Sadece anlamnız yazmanıza yeterli olmayacaktır.

Bu Dersi Bireysel Olarak mı Grup Olarak mı Almalıyım?

Bu dersi bireysel olarak mı yoksa grup olarak mı almanız gerektiğine aşağıdaki sorualrı cevaplayarak karar verebilirsiniz:

• Yazılımın temel kavramlarını daha önceden herhangi bir derste öğrendiniz mi? Ya da daha önceden basit düzeyde de olsa Matlab çalıştınız mı? Eğer bu sorulara evet cevabı veriyorsanız, bu dersi bireysel ya da grup dersi olarak almanız da bir sakınca yoktur. Ancak, eğer yazılımın temel kavramlarını daha önceden hiç öğrenmediyseniz, bu dersi bireysel olarak almanızı öneririz. Bireysel dersler, öğrencilerin ders içeriğini daha hızlı ve etkili bir şekilde öğrenmelerini sağlıyor.
• Grup derslerinde kaçırılan bir dersin telafisi pek mümkün değil. Bu yüzden, grup derslerinde ders kaçırmamalısınız. Eğer arkadaşlarınızla iyi koordine olamayacasanız, grup derslerini tercih etmemelisiniz. Bizler bu işinden içinden uzmanlar oalrak, grup derslerinde öğrencilerimizin ders saatleri konusunda uyumlu hareket edemediklerini sıklıkla gözlemliyoruz. Bu da dersin verimini oldukça düşürüyor.
• Grup derslerinde hocayı durdurarak soru sormak pek sık yapılabilen birşey değil. Herkes hocayı bu şekilde durdurmaya kalksa ders ilelemeyecektir. Bu yüzden, grup derslerinde soru sorma hakkınız oldukça sınırlıdır.
• Grup derslerinde dersin hızı ve içeriği genellikle öğrencilerin bilgi ve anlama seviyesine göre değişkenlik gösterir. Farklı bilgi ve anlama seviyelerine sahip öğrencilerin aynı grupta olması, dersin işlenişini oldukça karmaşık ve verimsiz hale getirebiliyor. Yine döndük ve öğrenciler arasında iyi koordinasyon noktasına geldik.
• Grup dersi ücret olarak bireysel derslere göre daha ucuz oluyor. Eğer bütçe kısıtınız varsa, grup derslerini tercih edebilirsiniz.
• Eğer review(konu tekrarı ve son kez soru çözümü) şeklinde bir ders almak istiyorsanız, grup derslerini tercih etmeniz çok problem olmayacatır. Yine bireysel ders almak daha iyi almakla beraber, grup derslerinde de verim alınabildiğini söyleyebiliriz.

Bu Dersi Neden Sizden Alayım?

• Munich Üniversitesi'nde dersleri Almanca ya da İngilizce olarak alacaksınız. Ancak şunu unutmayın ki, yazılımın temel kavramlarını oldukça karmaşık ve zordur. Bunları kendi anadilinizde dinlemek ve akabinde Almanca ya da İngilizce olarak devam etmek size oldukça büyük bir avantaj sağlayacaktır. Dersin terminolojisini tamamen İngilizce ya da Almanca olarak tutuyoruz ancak dersin anlatımını Türkçe olarak ya da İngilizce olarak alabiliyorsunuz. Bize sorarsanız, temel kavramları Türkçe olarak yerli yerine oturtmak ve anlamadığnız yerde rahatça kafanızdakini sormak sizin için büyük bir avantaj olacaktır.
• Munich Üniversitesi'nin sınavlarını analiz etmek, sınav sorularına uygun yeni sorular üretmek ve üniversitenin Matlab'ın hangi kısımlarına daha fazla ağırlık verdiğini anlayarak bu kısımlara odaklanmak oldukça vakit alan bir süreçtir. Biz bütün bu yükü sizin üstünüzden alıp size sadece hazırlanan soruları çözüp anlama kısmını bırakıyoruz. Bu sizin için yeterli bir avantaj değil mi?
• Senior bir yazılımcıdan eğitim alma fırsatına sahip olacaksınız. Kendi başınıza çalışmaya kalktığnızda, günler ya da haftalar sürebilecek bir çalışma sürecini, bizimle birlikte çok daha kısa bir sürede tamamlayabileceksiniz. Bu da size oldukça büyük bir avantaj sağlayacaktır.
• Yazılımın nasıl öğrenilmesi gerektiğini iyi biliyoruz. Yazılım öğrenirken hangi sırayı takip etmeniz gerektiğini, hangi algoritmaların temel teşkil ettiğini ve hangi konuların daha fazla önem taşıdığını biliyoruz. Bu yüzden, yazılım öğrenirken karşılaşabileceğiniz birçok sorunu bizimle birlikte aşabilirsiniz. Yanlış bir öğrenme metodu kafanızın karışmasına ve yazılımı öğrenme sürecinizin uzamasına neden olabilir.
• Derli toplu ve sistemli ders çalışma metaryelleriniz ve sorularınız olacak. Ortaya saçılmış neyin nerde olduğu belli olmayan bir ders çalışma ortamı yerine, düzenli ve sistematik bir ders çalışma ortamına sahip olacaksınız. Bu da size oldukça büyük bir avantaj sağlayacaktır.

Netice olarak bu dersi almanız, size oldukça büyük bir avantaj sağlayacak ve ihtiyacınız olan Matlab bilgisini daha kısa sürede ve daha etkili bir şekilde öğrenmenizi sağlayacaktır. Bu dersi alarak, Munich Teknik Üniversitesi derslerinde daha başarılı olabilirsiniz. Detayları konuşmak ve ders programınızı oluşturmak için bizimle hemen iletişime geçebilirsiniz.