Polito Python İçin 8 Haftalık Çalışma Planı

Polito Python çalışmasında en verimli sonuç, herkese aynı konu listesini anlatmakla değil; öğrencinin güncel ders kodunu, seviyesini ve sınava kalan süreyi aynı planda buluşturmakla alınır. Aşağıdaki sekiz haftalık rota, 07JCJ Computer Sciences ve 14BHD Informatica derslerinin ortak beceri omurgasına göre hazırlanmıştır.

Bu plan bir geçme garantisi değildir. Haftaların sırası seviye analizi sonucu, güncel ders planı ve öğrencinin öğretim grubuna göre değişebilir.

1. Bu Çalışma Planı Kimler İçin Uygun?

• Python'a ilk kez başlayan öğrenciler,
• temel komutları bilip uzun problemi parçalayamayanlar,
• teori veya bilgisayar mimarisi tarafında zorlananlar,
• dosya ve karmaşık veri yapılarında hata yapanlar,
• sınav öncesi süreli prova ve geri bildirim isteyenler.

Yalnız birkaç konu eksiğiniz varsa sekiz haftanın tamamı gerekmez. İlk ölçüm, hangi modüllerin atlanabileceğini ve hangi konuların ön koşul olduğunu gösterir.

2. Seviye Analizi ve Güncel Ders Kodu Neden İlk Adım?

“Python'ım zayıf” ifadesi tek başına plan kurmaya yetmez. Öğrenci kodu okuyabiliyor fakat boş editörde fonksiyon yazamıyor olabilir; ya da programlama tarafı güçlü olduğu hâlde sayı temsili sorularında puan kaybedebilir. Kısa bir seviye analizi bu farkı ölçer.

Aynı anda tam ders kodu, akademik yıl, öğretim dili ve güncel sınav duyurusu kontrol edilir. Resmî kayıtlarda aynı temel kod için birden fazla tam kod bulunabildiği için plan eski bir bölüm-kod listesine dayanmaz. Ayrıntılı doğrulama için Polito Python müfredat ve ders kodları rehberini kullanabilirsiniz.

3. 1–2. Haftalar: Temel Akış ve Kod Okuma

İlk iki haftada veri tipleri, sayılar, metinler, girdi/çıktı, mantıksal ifadeler, koşullar ve döngüler ele alınır. Amaç komut listesini ezberlemek değil, her satırdan sonra program durumunun nasıl değiştiğini açıklayabilmektir.

• Kısa kod parçalarında değişken tablosu tutun.
• Range sınırlarını ve off-by-one risklerini ayrıca kontrol edin.
• Aynı problemi if, for ve while açısından karşılaştırın.
• Her gün en az bir çözümü boş editörde yeniden yazın.

İnteraktif tekrar için Code Mechanics Lab rehberi bu aşamaya uygundur.

4. 3–4. Haftalar: Fonksiyonlar ve Veri Yapıları

Fonksiyon tanımı, parametre, return değeri ve scope netleştirildikten sonra listeler ve tablolarla çok adımlı problemlere geçilir. Öğrenci önce fonksiyonun girdi, çıktı ve sorumluluğunu yazar; ardından normal girdiler ve sınır durumları için beklenen sonucu belirler.

• Girdiyi istemeden değiştiren çözümleri tespit edin.
• Tek büyük blok yerine sorumluluğu belirli fonksiyonlar yazın.
• Boş, tek elemanlı ve tekrar eden veriyle test yapın.
• İç içe listelerde satır ve sütun indekslerini ayrı izleyin.

5. 5–6. Haftalar: Sözlükler, Dosyalar ve İstisnalar

Beşinci haftada kümeler, sözlükler ve iç içe kayıt yapıları; altıncı haftada metin dosyaları, veri işleme ve istisna yönetimi çalışılır. Bu konular önceki haftalardaki kontrol akışı ile veri modelini aynı problemde birleştirir.

Her görev için önce veri şemasını yazın: anahtar nedir, değer nedir, eksik alan nasıl ele alınır, dosyanın boş veya hatalı satırı varsa ne olur? İstisnayı her hatayı saklamak için değil, beklenen hata koşulunu açıkça yönetmek için kullanın.

6. 7–8. Haftalar: Teori, Karma Problem ve Sınav Provası

Yedinci hafta bilgi temsili, bilgisayar ve yazılım mimarisiyle programlama konuları arasındaki bağ kurulur. Sekizinci hafta, güncel sınav kapsamına göre süreli karma görevler ve hata kapatma çalışması yapılır.

• Teori cevabını bir hesap veya veri akışıyla gerekçelendirin.
• Programlama sorusuna başlamadan önce çözüm planı yazın.
• Deneme sonrasında hataları kavram, algoritma, sözdizimi ve sınır durumu olarak sınıflandırın.
• Son tekrarı en sık yapılan iki hata türüne ayırın.

Sınav kurallarını ve çalışma sırasını ayrıntılı görmek için 2026/27 Polito Python sınav hazırlığı rehberine geçebilirsiniz.

7. Bir Birebir Ders Nasıl İşleniyor?

1. Önceki alıştırmadaki hata örüntüsü kısaca gözden geçirilir.
2. Günün hedefi tek cümleyle ve ölçülebilir biçimde belirlenir.
3. Eksik kavram küçük bir örnekle açıklanır.
4. Öğrenci ekran paylaşarak ana problemi kendisi çözer.
5. Çözüm normal girdiler ve sınır durumlarıyla sınanır.
6. Ders sonunda bir sonraki bağımsız pratik hedefi yazılır.

Öğretmen çözümü gösterip öğrenciyi pasif bırakmaz. Geri bildirim, öğrencinin kendi algoritmasını kurmasını ve neden çalıştığını açıklamasını hedefler.

8. İlerleme Nasıl Ölçülüyor?

Yalnız “konu bitti” kutusu işaretlenmez. Kod okuma doğruluğu, yardımsız çözüm oranı, ilk çalıştırmada geçen test sayısı, tekrar eden hata türleri ve süreli deneme performansı birlikte izlenir. Böylece ders sayısını değil, bağımsız çözüm becerisindeki değişimi görürüz.

Ücretsiz başlangıç ölçümü için Python programlama seviye testini kullanabilir; ders kodunuz, sınav tarihiniz ve zorlandığınız bir örnek soruyla Polito Python özel ders sayfasından kişisel plan isteyebilirsiniz.

Websoftik Academy, Politecnico di Torino'dan bağımsızdır. Değerlendirilecek ödev veya sınav öğrenci yerine çözülmez; çalışma akademik dürüstlük ilkeleriyle yürütülür.