Python, yüksek seviyeli, dinamik yazımlı ve nesne yönelimli bir programlama dilidir. Python'ın popülaritesi ve kullanımı yıllar içinde katlanarak artmıştır. Python, basit ve okunabilir sözdizimi, geniş kütüphane desteği ve çok yönlülüğü ile yazılım geliştirme, veri analizi, bilimsel araştırmalar ve makine öğrenmesi gibi birçok alanda güçlü bir yazılım dilidir. Python'ın temel özellikleri şunlardır:

• Python yazılımcı dostu bir dildir. Basit ve okunabilir sözdizimi (syntax) sayesinde karmaşık kodları daha az kod kullanarak yazabilirsiniz.
• Python geniş bir kütüphane ekosistemine sahiptir. Bu kütüphaneler, dosya işlemleri, web geliştirme, veri analizi, makine öğrenimi gibi birçok alanda kullanışlı fonksiyonları ve modülleri içerir.
• Python dinamik yazımlı (dynamic typing) bir dildir. Değişkenlerin türü çalışma zamanında belirlenir. Bu, daha esnek ve hızlı geliştirme imkanı sağlar.
• Python nesne yönelimli programlamayı (OOP) destekler. Bu, kodun daha modüler ve yeniden kullanılabilir olmasını sağlar.
• Python, Windows, macOS, Linux ve daha birçok platformda çalışabilir. Bu, Python ile yazılan kodun çeşitli ortamlarda sorunsuz çalışmasını sağlar.
• Python, interaktif çalışma için uygun bir ortam sunar. Bu, özellikle veri analizi ve bilimsel hesaplamalar için oldukça yararlıdır.
• Python, fonksiyonel, prosedürel ve nesne yönelimli programlama paradigmalarını destekler. Bu, programcıların farklı yaklaşımları kullanarak problem çözmelerini sağlar.
• Python, büyük ve aktif bir topluluğa sahiptir. Bu, geniş bir bilgi tabanı, kapsamlı dokümantasyon ve sürekli gelişen bir ekosistem anlamına gelir.

Dersin Genel Amacı

Bu dersin amacı, Python programlama dilini temel düzeyde öğretmek ve öğrencilerin Python ile basit düzeyde yazılım geliştirebilmesini sağlamaktır. Bu dersin amacı Python yazılım dilini kullanarak temel programlama kavramlarını öğretmektir. Ayrıca, bu ders, Python programlama dilini kullanarak basit uygulamalar geliştirmeyi ve Python'ın geniş kütüphane ekosistemini kullanmayı öğretir. Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler, Python programlama dilini kullanarak veri akışı olan basit uygulamaları geliştirebilirler.

Bu Ders Kimler İçin Uygun?

Bu dersimizin hedef kitlesi, yazılım geliştirme deneyimi olmayan ya da çok az deneyimi olan öğrencilerdir. Bu ders, programlamaya yeni başlayan öğrenciler için çok uygun bir seviyededir. Python'ın yazılımcı dostu sözdizimi ve basitliği sayesinde, bu dersi almak için önceden herhangi bir programlama deneyiminizin olması gerekmez. Aşağıdaki öğrenci ya da meslek grupları bu dersi rahatlıkla alabilir:

• Herhangi bir üniversitede bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik-elektronik mühendisliği, endüstri mühendisliği, makine mühendisliği, matematik, fizik, kimya, biyoloji, istatistik gibi bir bölümde okuyan ve programlamaya giriş dersi olarak Python alan öğrenciler.
• Herhangi bir üniversitede lisans düzeyinde bitirme projesi yapmakta olan ve projelerinde Python programlama dilini kullanmayı planlayan öğrenciler.
• Herhangi bir üniversitede yüksek lisans ya da doktora yapan ve tez çalışması çerçevesinde Python programlama dilini temel düzeyde kullanmak isteyen öğrenciler.
• Yazılım geliştirme alanında temel düzeyde bilgi sahibi olmak isteyen ve yazılım ekipleri yöneten yöneticiler.
• Yazılım geliştirme alanında kariyer yapmak isteyen ve programlamaya yeni başlayan profesyoneller.

Dersin Müfredatında Neler Var?

Bu ders, Python programlama dilinin temel kavramlarını ve sözdizimini (syntax) öğretmeyi hedefler. Dersin genel kapsamı aşağıdaki konuları içerir:

• Python temel veri tipleri (number, string, boolean, vb.), string işlemleri ve formatlama, numerik işlemler ve matematiksel fonksiyonlar
• Python'da değişken (variable) ve sabit (constant) data tanımlama, scope ve namespace kavramları, global ve local değişkenler
• Python Operatörleri (aritmetik, karşılaştırma, atama)
• Mantıksal operatörler (Logical Operators)
• Koşullu ifadeler (Conditional Statements: if, elif, else)
• Döngüler (for ve while) ve akış kontrolü (break, continue)
• Fonksiyon tanımlama ve çağırma, fonksiyon parametreleri
• Listeler, demetler, kümeler ve sözlükler (Lists, Tuples, Sets Dictionaries)
• Temel düzeyde algoritma oluşturma (Algorithm Design)
• Temel dosya işlemleri (File I/O Operations)
• Hata Ayıklama (Debugging) ve Hata Yönetimi (Exception Handling)

Dersin genel kapsamındaki konular bunlar olmakla birlikte, ders içeriği ve müfredatı, öğrencilerimizin ihtiyaçlarına göre özelleştirililebilmektedir.

Dersi Nasıl İşliyoruz?

• Python dersimizi, özel ders şeklinde ya da tercih edilmesi halinde grup dersi olarak da işleyebilmekteyiz.
• Derslerimizi gün ve saat konusunda esnek bir şekilde planlayabilmekteyiz. Haftasonu, hafta içi, sabah, öğlen, akşam, gece geç saatler gibi birçok farklı zaman diliminde derslerimizi planlayabilmekteyiz.
• Dersler online ortamda; Zoom, Google Meet, Skype gibi platformlar kullanarak gerçekleştiiyoruz. Bu sayede öğrencilerimiz, derslere istedikleri yerden ve istedikleri zaman katılabilirler.
• Derslerimizde bol miktarda soru çözümü gerçekleştiriyoruz. İşlediğimizi her konunun ardından o konuyla ilgili hem biz sorular çözüyoruz hem de öğrencilerimize çözdürüyoruz. Bunun dışında, ufak çaplı birer proje sayılabilecek sorularla birçok konuyu kapsayan alıştırmalar yapıyoruz. Bu alıştırmaları öğrencilerimize kod alıştırmaları olarak da verebiliyoruz.
• Öğrencilerimizin ders içeriğini daha iyi anlamaları ve öğrenmeleri için interaktif bir ders işleme tekniği kullanıyoruz. Öğrencilerimizin derslere aktif bir şekilde katılmalarını sağlıyor ve öğrencilerimizi derslerde soru sormaya teşvik ediyoruz.
• Dosya paylaşımında git ve github gibi üst düzey versiyon kontrol ve dosya paylaşım sistemlerini kullanıyoruz. Bu sayede öğrencilerimiz ders notlarına ve ders materyallerine kolayca erişebiliyorlar. Ayrıca, öğrencimiz ekip halinde yazılım geliştirme paradigmasına da aşina oluyor.

Bu Dersten En İyi Verimi Nasıl Alabilirsiniz?

Bu dersten üst düzey bir verim alabilmeniz için aşağıdaki önerilerimizi dikkate almanız önemlidir:

• Yazılımın temel kavramlarını ve prensiplerini öğrenmek için zaman ayırmanız gerekmektedir. Bu prensipler kesinlikle kolay öğrenilecek konular değildir ve oturması için zamana ihtiyaç vardır. Bu yüzden, derslerimizi dikkatlice takip etmeniz ve ders sonrasında tekrar etmeniz önemlidir.
• Bu ders özdü hazırladığımız ders notlarını ve materyallerini özenle takip etmenizi ve ders sonrasında da mümkün mertebe önceden işlenen konuları tekrar etmenizi öneririz. Bu sayede, ders içeriğini daha iyi oturtabilir ve derslerden daha fazla verim alabilirsiniz.
• Dersin çalışma sorularına gerekli önemi ve özeni göstermeniz, dersten en yüksek verimi almanızı sağlayacaktır. Bu ders için derlediğimiz sorular, yazılım camiasındaki soru havuzlarından dikkatlice seçilmiş ve özenle hazırlanmıştır. Her bir sorunun size öğretmek istediği bir kavram ve yaklaşım vardır.
• Kesinlikle ders dışında da kod yazmaya ve projeler geliştirmeye zaman ayırmanızı öneririz. İki dersimizin arasında öğrendiğiniz konulara dair algoritma soruları çözmek, scriptler yazmak ve ufak çaplı projeler geliştirmek, öğrendiğiniz konuları pekiştirmeniz ve daha iyi anlamanızı sağlayacaktır.

Bu Dersi Bireysel Olarak mı Grup Olarak mı Almalıyım?

Bu dersi bireysel olarak mı yoksa grup olarak mı almanız gerektiği konusunda karar veremiyorsanız, bireysel dersin ve grup dersinin avantaj ve dezavantajları göz önünde bulundurabilirsiniz:

• Dersi bireysel olarak aldığınızda, dersin içeriğini ve hızını kendinize göre belirleyebilirsiniz. Eğer dersi hızlı bir şekilde bitirmek istiyorsanız veya belirli konulara daha fazla zaman ayırmak istiyorsanız, bireysel ders almanızı öneririz. Bireysel derslerde hocanızın size özel olarak ilgi göstereceğini ve ders içeriğini sizin ihtiyaçlarınıza göre özelleştireceğini unutmayın. Bu, derslerden daha fazla verim almanızı sağlayacaktır. Grup derslerinde ise bu avantajlarınız yoktur.
• Grup derslerinde kaçırılan bir dersin telafisi oldukça zordur. Eğer grup dersi almayı düşünüyorsanız, derslere düzenli olarak katılmaya ve ders saatlerine zamanında yetişmeye özen göstermelisiniz. Aksi takdirde, kaçırdığınız dersin telafisi ya özel ders alarak olacaktır ya da bireysel olarak o konuyu çalışmanız gerekecektir.
• Grup derslerinde hocayı dilediniz yerde durdurmak ve kendisine soru sormak pek mümkün olmayabilir. Eğer derslerde hocaya sık sık soru sormak istiyorsanız, bireysel ders almanızı öneririz. Bireysel derslerde hocanıza dilediğiniz zaman soru sorabilir ve hocanızın size özel olarak ilgi göstermesini sağlayabilirsiniz.
• Grup derslerinde dersin hızı ve içeriği genellikle gruptaki öğrencilerin seviyesine göre belirlenir. Eğer dersin hızının ve içeriğinin sizin seviyenize uygun olmasını istiyorsanız, bireysel ders almanızı öneririz.
• Grup dersleri sadece ücret noktasında avantajlı olmaktadır. Ama aynı sürede öğreneceğiniz bilginin ve alacağınız verimin daha düşük olacağını unutmayın. Grup derslerini review (konu tekrarı) yapmak ve hocanın soru çözümünü takip etmek için tercih edebilirsiniz.

Python'un Diğer Dillerden Farkı

Python’ın diğer programlama dillerinden birtakım temel farklılıkları bulunmaktadır. Eğer daha önceden başka bir programlama dilini öğrendiyseniz, Python'u öğrenirken aşağıdaki farklılıkları göz önünde bulundurmanızı öneririz:

• Python, karmaşık sözdizimleri ve sembollerden kaçınır ve daha az kod yazarak daha fazla iş yapılmasına olanak tanır. Bu, yeni başlayanlar için Python’ı öğrenmeyi kolaylaştırır.
• Python, derlenmiş (compiled) bir dil değildir. Python yorumlanmış (interpreted) bir dildir. Bu, kodun daha hızlı bir şekilde yazılıp test edilmesine olanak sağlar. Ancak, bu aynı zamanda çalışma zamanında performansın biraz düşebileceği anlamına gelir. Bunun sebebi, Python kodunun çalışma zamanında yorumlanması ve çevrilmesidir. Diğer dillerde ise kod, önceden derlenir ve çalışma zamanında yorumlanmaz.

Python'un Öne Çıkan Güçlü Yanları

Python’ın öne çıkan güçlü yanları şu şekildedir:

• Hızlı Geliştirme: Python, hızlı bir şekilde prototip oluşturma ve geliştirme imkanı sunar. Bu, özellikle startup’lar ve hızla değişen projeler için büyük bir avantajdır.
• Bilimsel ve Sayısal Hesaplamalar: Python, NumPy, SciPy, pandas gibi kütüphaneler sayesinde bilimsel ve sayısal hesaplamalarda yaygın olarak kullanılır. Bu kütüphaneler, büyük veri kümeleri ve karmaşık matematiksel işlemler için optimize edilmiştir.
• Web Geliştirme: Django ve Flask gibi popüler web çerçeveleri sayesinde Python, web geliştirme için de güçlü bir seçenektir. Bu çerçeveler, hızlı ve güvenli web uygulamaları geliştirmeyi kolaylaştırır.
• Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile Python, makine öğrenimi ve yapay zeka projelerinde en çok tercih edilen dillerden biridir. Bu kütüphaneler, derin öğrenme modellerinin hızlı bir şekilde oluşturulmasını ve eğitilmesini sağlar.
• Veri Analizi ve Görselleştirme: Python, veri analizi ve görselleştirme için de güçlü araçlara sahiptir. Matplotlib, Seaborn ve Plotly gibi kütüphaneler, verilerin görselleştirilmesini ve analiz edilmesini kolaylaştırır.
• Topluluk ve Ekosistem: Python, büyük ve aktif bir topluluğa sahiptir. Bu, geniş bir bilgi tabanı, kapsamlı dokümantasyon ve sürekli gelişen bir ekosistem anlamına gelir.

Sonuç olarak, Python, basit ve okunabilir sözdizimi, geniş kütüphane desteği ve çok yönlülüğü ile yazılım geliştirme, veri analizi, bilimsel araştırmalar ve makine öğrenimi gibi birçok alanda güçlü bir araçtır. Diğer dillerden farklı olarak, Python’ın hızlı geliştirme ve geniş topluluk desteği gibi avantajları, onu hem yeni başlayanlar hem de deneyimli programcılar için vazgeçilmez kılmaktadır.